RPA市场前景
作为近两年大火的科技名词，RPA的市场热度不断攀升。据2018年Harvey Nash/毕马威CIO联合调查发现，目前已有33%的亚太区CIO和31%的全球CIO投资了RPA。同时，根据Gartner的最新研究，到2022年底，85％的大型和超大型组织将部署某种形式的RPA。与此同时，全球60%的职业至少有30%的工作可以被完全自动化。
据报告显示，RPA市场规模，预计从2017到2022年以30.14％的年复合成长率发展，到2022年达到24亿6，700万美元。在亚太地区，RPA的市场规模预计在2021年达到8.17亿美元，在此期间的增长率将达到181%。促进该市场成长的主要原因，是RPA提供的商务流程的容易性，及RPA和传统商务流程产业的汇流。
RPA发展背景
人类社会进入21世纪的第一个十年之后，全球企业大都面临着两个严峻的挑战：一是人力成本的不断飙升带来了企业经营成本的不断增加；二是业务的快速发展导致企业内部流程纷繁复杂，工作效率的提升跟不上业务的发展速度。因此，随着信息技术的日新月异，如何通过有效的技术手段降低企业的人力成本，以及不断提升业务流程的自动化程度和员工的工作效率，已然成为全球企业家们迫切需要思考并尽快解决的重大课题。在这一大环境和大背景下，机器人流程自动化便应运而生。
RPA（全称：Robotic Process Automation）又可以称为“Digital Labor”，即：数字化劳动力。
这是一种智能化软件，通过模拟并增强人类与计算机的交互过程，实现工作流程中的自动化。RPA具有对企业现有系统影响小，基本不编码，实施周期短，而且对非技术的业务人员友好等特性。
RPA不仅可以模拟人类，而且可以利用和融合现有各项技术，实现其流程自动化的目标。如：规则引擎、光学字符识别、语音识别、机器学习及人工智能等前沿技术。
哪些流程适合RPA?
关键词1: 重复(Repetitive）
开发RPA流程会有一定的成本，如果一个流程只是一次性的，那么就没有花时间和人力去RPA 的必要。最佳的选择是高频重复的流程，这样一是可以优化ROI，二是可以在最短时间内搜集足量的测试数据，缩短开发周期。
关键词 2: 规则(Rule-based)
目前RPA技术通常能够自动化以规则为导向的、标准化的流程。这并不说明，需要人为判断的流程就不能用RPA自动化了。如果一个流程的某个步骤需要人为经验判断，可以考虑使用attended bot，或人机回圈（human in the loop），在自动化流程中融入人为干预实现人机互动。但如果一个流程有相当数量的步骤需要人为介入，那么这个流程就不适合RPA。
关键词3: 稳定(Stable)
当操作流程或用户界面发生改变时，需要对RPA程序进行相应的调整。因此为了减少维护成本、提高项目ROI, 实施RPA项目需要挑选相对稳定的流程。流程稳定性包含两个层面，一是看流程的业务逻辑是否有很多变化或变种；二是看流程的软件系统是否在短期内会有大的改动。通常业务逻辑和系统在三到六个月内不会有大变化的流程才适合RPA。
如果你是一名财务工作者，你每天的工作大概是这样的：处理一大堆财务报表、报销单子等各种数据，不断重复复制粘贴这样的基本动作，时不时还有一些小错误拖慢进度。
以上状况一直存在于各大财务机构，大量的重复、繁琐性的作业让财务人员疲惫不堪。
在技术不断发展的今天，财务公司和财务人员都需要借助RPA（机器人流程自动化）来简化工作，实现财务的智慧化、自动化、甚至无人化，将宝贵的人力资源从低价值、重复性工作转移到更有价值的工作中去。
从发展阶段来来看，财务领域是RPA最早和应用规模最大的领域，RPA借助计算机视觉、机器学习和自然语言处理等AI技术来自动化管理系统中的部分繁琐工作，并处理各种重复性工作，如填写保险索赔单、完成员工入职手续、处理发票以及运行客户服务中心等等。
在财务领域，RPA的应用已经涵盖了会计、应付账款、应收账款、财务规划和分析、薪资管理和其他一些流程性业务。例如，RPA可以帮助会计完成日记账分录自动化、执行和记录账户对账、自动计算和匹配、维护固定资产账户等行为。
这些过程的数字化能够大幅提高生产率、准确度和合规度，让员工能够集中精力投入创造性和战略性工作。正因为如此，RPA已经在财务领域深度应用，基本覆盖了财务运营和管理的方方面面。
借助RPA，财务公司不仅降低了人员成本，还可实现资源的优化配置，从而改善财务管理体系模式，不断提高企业的整体竞争力。
UiPath一直专注于RPA在包括财务在内的各个领域的推广，助力财务流程自动化发展。
RPA技术发展路线
◆ 涵盖了现有的全部的桌面自动化软件操作，用以提高工作效率，部署在员工PC机上，缺点是不支持端到端的自动化和难以成规模应用。
◆ 涵盖了目前机器人流程自动化的主要功能要求，实现端到端的自动化和成规模的虚拟劳动力，具有工作协调，机器人几种管理，机器人性能分析等功能，部署在虚拟机上，缺点是需要人工控制和管理RPA软件机器人的工作。
◆ 涵盖了目前机器人流程自动化最期望的主要功能要求，实现端到端的自动化和成规模多功能虚拟化劳动力，弹性伸缩，动态负载均衡，情景感知，高级分析，和工作流等功能，部署在云服务器（虚拟机）上，缺点是无法处理非结构化数据。
◆ 涵盖了未来机器人流程自动化（下一代RPA软件机器人）需要涵盖的功能要求，使用人工智能AI和机器学习等技术，实现处理非结构化数据，预测规范分析，自动任务接受处理等功能。
RPA的优势
效率高：和人工相比RPA可以不间断处理大量重复工作，一个RPA机器人可承担相当于2-5个正式员工的工作量，效率高，释放人工。
成本低：和人工成本相比，RPA维护成本依赖于运行环境，成本通常比人工便宜约50％，大幅降低了人力成本。
速度快：和人工相比，RPA机器人能够7x24小时全年无休，不间断工作处理大量重复工作速度快，提高办公效率。而且准确率达到100%。
服务好：RPA的敏捷性、透明度和响应能力，可促进客户关系良好发展，提升客户满意度，增加客户黏性。
安全性：大多数欺诈都发生在内部。当员工输入数据时，总会存在一定的风险，造成用户敏感信息泄露。而RPA机器人不必像人一样保存/记忆密码，因此密码泄露的风险较小。
RPA的课程介绍
UiPath是一个RPA（机器人过程自动化）工具，用于实现机构日常工作的自动化，从而使员工摆脱机械的日常工作。UiPath使用图表、流程图和拖放选项来定义自动化活动。它可以方便地管理基于规则的任务，并允许在不同的项目和团队之间共享和重用组件。
在这一由讲师引导的现场培训中，参与者将学习如何创建自动化工作流程，操作工作流程中的数据，调试问题并设置部署完整机器人工作流程所需的端到端基础设施。
课程大纲
课程收益
◆ 设计、部署和管理模仿真实员工的机器人员工
◆ 将此RPA解决方案应用于各个业务领域，包括财务、BPO、软件和保险。
授课对象
◆ 开发人员
◆ 具有技术技能的商业智能专家
◆ 具有技术技能的数字营销专家
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