考虑企业 DevOps
并没有只适用于大公司(有大量员工)的单独的“企业实线”(采用不同的工具和实践),成功没有唯一的定义,也不存在所有公司和组织都应追寻的唯一目标。组织适当地发展实力,有必要的敏捷性和均衡性来实现改变。
与小型组织中一样, devops组合也是大公司增强实力、均衡性和敏捷性的核心。
一种强调协作和亲密性的文化会加强“弱联系”,使整个公司中有更多的信息流动。在较大的组织中,原则本身并没有不同,只是这些原则的应用或实现有所不同。
有些人有这样的担心,认为DevOps原则只能应用于小创业公司的绿场项目，而不适合企业组织或者有累积技术和文化负债的遗留系统,但是Puppet Laba 2015年DevOps现状报告的相关研究表明并不是这样：
如果设计时谨记可测试性和可部著性,是可以得到高績效的。
这个报告的研究人员发现, devops的文化原则适用于任何规模的组织,技术原则（如持续交付和改善部署流程）可以应用于任何设计良好的软件项目,甚至包括在大型机上运行的遗留代码。一个基于微服务的全新项目不会因为它是全新的和有微服务就一定能成功,这个项目必须有良好的设计,保证可测试而且要易于部署。这些原则适用于所有软件项目,而不论新旧。
采用 devops战略扩缩组织
成功的组织必须知道如何规模化,也就是说,如何根据需要扩展或收缩。取决干具体上下文,规模化对于不同的人可能有不同的含义。在这方面,规模化也是大众模式的一个例子,为了有效地在你的组织内部或者与其他人讨论规模化,首先需要明确讨论的是哪种类型的规模化。例如,规模化可能是指：
> 扩大客户群体
> 提高收入
> 展一个项目或团队来满足需要
> 维持或改善人与系统或与所花费资金的比率
> 比竞争对手发展更快
另外,可能还会用一些限定词描述所做的工作,这让情况更加混乱。例如,“大规模”系统。利用托管服务，一个工程师在几分钟内就可以快速部署和撤销成百上千个系统,而不再需要花费几个月的时间,在这种情况下，“大”是指什么？如果从快速发展的系统可用性角度来考虑,有没有只适用于组织中某个子集的一组原则、实践和技术？
devops实践
要在DevOps中工作，你还要了解持续集成（CI），持续交付（CD），作为代码的基础架构，配置管理（CM），日志管理和不可变架构。当我们讨论不可变的基础设施时，我们不可避免的要说到容器。容器在时下的基础架构、基础设施中扮演着重要的角色，尤其是Docker。即使你离开使用容器的公司，你也可能会发现自己还是想要使用容器（就是想么）。如果没有启用容器的计划，容器原理，比如如何打包，单一责任原理和不可变基础设施也可以用用。
另外，通过与Jenkins服务器的集成，可以通过使用RigthCloud执行完成工作流程来每日构建最新代码库的完整版本，以便从前一天删除当前测试虚拟机，并提交服务请求部署新的虚拟机，并在新的虚拟机上安装最新版本的软件。
如果DevOps旨在解决开发人员与运维和工程师之间传统上存在的文化差距，那么问题在于是否可以使用KPI来定义和衡量这一差距？答案是肯定的，但需要对定义和简单的衡量方法进行一些思考。一些示例KPI：
AlvaroOliveira：DevOps从业者是指那些对系统管理和软件开发感兴趣的人，并将他们的技能结合起来，为这两者创建一个统一的、更好的方法。一个优秀的DevOps从业者能够维护公司所拥有的服务器，网络和其他类型的基础设施系统，并且通过软件开发来主动迭代和改进这些系统。他们可以利用软件开发的基础来帮助自己和公司建立更好的工具来处理基础设施。
正如马克·安德森的名言“软件正在改变世界”，对于建立和运行应用程序来说，就像打电话和住进酒店一样。运行应用程序的任务一直是训练有素的系统管理员负责的，但是现在devops已经逐渐成为主流。
对DevOps工程师这么大量的需求一定有什么原因的把？那么，根据devopsdotcom做的"2017年DevOps使用情况和趋势"的报告，DevOps的使用在过去几年一直字持续增长，尤其是2016年以来，从未停止过。问题在于小团队发现开始启用它颇有难度。
为了记得这些概念，你可以看看EdLiberman在Pluralsight上面开设的这门TCP/IPandNetworkingFundamentalsforITPros（IT专业人士的TCP/IP与网络基础）课程。
为什么？我们已经到了一个关键时刻，软件和数据在推动着业务的方方面面。高管和决策者认识到，技术需要跟上业务需求的快速变化，应用需要能够立即组装、重新组装和卸载。
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