课程信息

课程名称: CDGA数据治理工程师(中国)

公开班、定制班

开课时间:2023-02-12

课程介绍

→ 我要了解CDGP数据治理专家
→ 我要了解DAMA-CDMP国际数据管理专业人士



培训背景】

       由于大数据技术的飞速发展,数字经济突飞猛进,数字的价值逐渐凸显。2020 年 4 月发布的《中 共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置管理机制的意见》(以下简称意见)中,首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一,数据已经像工业时代的石油一样,成为信息时代最重要的基础要素。为了解决社会对数据管理人才的紧迫需求,规范化数字要素市场,满足《意见》中推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护三项要求,DAMA 中国特就决定建立一个长期的“数据人才”成长计划,面向个人开展培训认证。


认证介绍

DAMA数据管理专业认证(CDMP)是DAMA国际推出的一些国际专业认证。为了便于国内广大数据从业者学习相关认证,DAMA中国以国际数据管理协会(简称“DAMA 国际”) DAMA数据管理知识体系为基础,结合国内实际需求,对DAMA国际数据管理专业人员认证 ( CDMP )的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。重构后认证考试分为数据治理工程师 ( Certified Data Governance Associate, CDGA )和数据治理专家 ( Certified Data Governance Professional, CDGP )。DAMA中国承担认证考试命题工作,并定期组织中文考试,对考试通过者由DAMA中国颁发认证证书。证书有效期为三年,获得CDGA认证才能申请CDGP认证考试。

DAMA认证为数据管理专业人士提供职业目标晋升规划,彰显了职业发展里程碑及发展阶梯定义,帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力,促进开展工作实践应用及实际问题解决,形成企业所需的新数字经济下的核心职业竞争能力。


认证机构
       深圳青蓝咨询服务有限公司是
DAMA China(国际数据管理协会中国分会)授权的D
AMA培训机构。目前开设课程有CDGA数据治理工程师(中国),CDGP数据治理专家(中国CDMP数据治理专业人士认证(国际)。
       DAMA International成立于1988年,是一个由技术和业务专业人员组成的全球领域的非营利的独立于厂商的数据管理专业协会,旨在世界范围内推广并促进信息和数据管理领域的概念和最佳实践的发展。
DAMA China(国际数据管理协会中国分会)是个非营利性、专注数据管理的专业组织。旨在交流国际、国内在数据管理领域中的最新进展,共享业界的实践、经验和成果,促进我国数字化水平的不断提高和创新。为了更好地推动国内数据治理知识体系的不断完善、理论与实战的结合、细分行业的发展、人才的培养,特设数据治理专业人才资质认证考试,通过以考试为依据的专家资质认证,以便为个人在数据治理方面取得成就提供资质证明,为企业选拔人才提供标准,为数据治理从业者提供学习指引和职业发展方向。DAMA推出 CDMP(Certified Data Management Professional,数据管理专业人士认证)考试,全球唯一数据管理方面权威性认证,帮助数据从业者提升数据管理能力。DAMA每年举办全球数据管理大会汇集全球顶级专家、相关厂商、甲方专家等集中进行演讲和讨论,探讨发展存在的问题、发展的趋势和相互分享成功经验。



培训收益

通过学习本课程,您将获得如下收益:

对于数据从业者个人而言:

通过CDGA/CDGP专业认证,可以得到持续不断的专业发展,获得更高的市场信誉和认可,是数据管理从业者职业生涯的里程碑。

②对于企业而言:

CDGA/CDGP专业认证是评估企业数据管理实践的基准,一方面能提高员工的数据管理素质和技能,另一方面,能够提升全员的数据管理意识,进而促进公司整体数据管理能力提升,积极有效推进企业数字化转型。


培训对象

织数字化转型推动者及参与者:

项目管理办公室(PMO)总监/经理/数据管理专员/技术经理、软件IT行业专业人士、PM项目经理、数据服务行业从业人员、CEO企业首席执行官、CMO企业首席营销官、CFO企业首席财务管理及企业数字化转型相关部门负责人(总经理、副总经理、总监、部门经理等)

政府及事业单位数据管理人员: 

包括政府机构大数据/信息化/新型智慧城市主管部门人员、医疗/金融/教育等行业领域数据管理人员

③数据管理从业人员: 

包括CIO企业首席信息官、CDO企业首席数据官、CTO企业信息技术官、组织数据管理专家、组织内各业务职能数据管理专员和数据管理团队及专兼职数据管理人员以及对信息技术和数据管理工作感兴趣的学习者


课程特色

理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行;

②专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;

③通过全面知识理解、专题技能掌握实践的授课方式。

               


考试介绍

认证名称

报考条件

考试说明

CDGA

专科及以上学历获得者,致力于从事大数据相关行业

1、考试费2000 元(推广期1000元)

2、含免费补考一次

3、满分100分:60分及格,

且各个知识领域不低于40%

4、三年60学分+200元续证

CDGP

博士学位获得者;

硕士学位获得后,从事 IT 相关工作 1 年以上者;

本科毕业后,从事 IT 相关工作 3 年以上者;

专科毕业后,从事 IT 相关工作 5 年以上者;

1、考试费4000 元(推广期2000元)

2、考试不通过可免费补考一次

3、满分100分:60分及格,

且各个知识领域不低于40%

4、三年60学分+200元续证

考试时间: 3 月、6 月、9月、12 月(以官方发布公告为准)

通过 DC 授权的培训机构统一报名提交资料,并交纳考试费用;



       

CDGA证书模板                                                                                      CDGP证书模板

课程安排



知识体系

序号

内容

描述

1

数据管理基础

讨论数据管理作为一种职业的出现
讨论数据和信息的联系与区别
讨论数据作为组织资产
讨论数据管理的指导目标
讨论数据管理的指导原则
讨论数据管理的挑战
了解数据管理的常见框架
描述数据管理的DAMA框架
讨论数据管理DAMA框架的进化
了解DAMA和DMBOK

2

数据治理

讨论数据治理的描导原则
了解数据治理的关键驱动因素
确定数据治理的主要组成部分
理解关键数据管理术语和定义
分析数据治理的关键指标
描述数据治理的关键输出
讨论数据治理中的基本角色职责和责任
确定数据治理的关键工具
应用数据治理的策略
评估数据治理理论
将理论应用于现实场景

3

数据架构

了解数据架构管理中的关键术语和定义
讨论数据架构管理的指导原则
了解数据体系结构管理的关键驱动因素
确定数据架构的主要组成部分
分析数据架构的关键指标
述数据构的关键输出
讨论数据架构中的基本角色职责
确定数据限构中的关键工具
应用数据架构的策略
评估数据架构理论
将理论应用于现实场景
数据架构管理的治

4

数据建模和设计

理解数据建模和设计中的关键术语和定义
讨论数据建模和设计的指导原则
确定数据建模和设计的主要组成部分
分析数据建模和设计的关键指标
描述数据建模和设计的关键输出
讨论数据建模和设计中的基本角色职麦和责任
确定数据建模和设计中的关键工具
数据建和设计的应用策略
评估数据建模和设计的理论
将数据建模和设计理论应用于现实场景
数据建模和设计中的治理

5

数据存储和操作

理解数据存储和操作中的关键术语和定义
讨论数据存储和操作的指导原则
了解数据存储和操作的关键驱动因素
确定数据存储和操作的主要组成部分
分析数据存储和操作的关键指标
描述数据存储和操作的关键输出
讨论数据存储和操作中的基本职责和责任
确定数据存储和操作的关键工具
数据存储和操作的应用策略
评估数据存储和操作理论
将数据存储和操作理论应用于现实场景
数据存储和操作中的管理

6

数据安全

了解数据安全管理的关键术语和定义
讨论数据安全管理的指导原则
了解数据安全管理的关键驱动因素
确定数据安全管理的主要组成部分
分析数据安全管理的关键指标
描述数据安全管理的关键输出
讨论数据安全管理中的重要角色职责
识别数据安全管理的关键工具
数据安全管理中应用策略
评估数据安全管理理论
将数据安全理论应用于现实场景
数据安全管理中的治理

7

数据集成和互操作

了解数据集成和互操作性的关键术语和定义
讨论数据集成和互操作性的指导原则
了解数据集成和互操作性的关键驱动因素
确定数据焦成和互操作性的主要组成部分
分析数据集成和互操作性的关键指标
描述数据集成和互操作性的关键输出
讨论数据集成和互操作性中的基本角色职责和责任
确定数据集成和互操作性的关键工具
数据集成和互操作性的应用策略
评估数据集成和互操作性理论
将数据集成和互操作理论应用于现实场景
数据集成和互操作性中的治理

8

参考数据和主数据管理

了解参考数据和主数据管理中的关键术语和定义
讨论参考数据和主数据管理的指导原则
了解参考数据和主数据管理的关健驱动因素
确定参考数据和主数据管理功能的主要组成部分
分析参考数据和主数据管理的关键指标
描述参考数据和主数据管理的关键输出
讨论参考数据和主数据管理中的基本职责和责任
确定参考数据和主数据管理的关键工具
应用参考数据和主数据管理的策略
评估参考数据和主数据管理理论
将参考数据和主数据管理理论应用于现实场景
主数据管理中的治理

9

数据仓库和商务智能

理解数据仓库和商务智能中的关键术语和定义
讨论数据仓库和商务智能的指导原则
了解数据仓库和商务智能的关键驱动因素
识别数据仓库和商务智能功能中的主要组件
分析数据仓库和商务智的关销指标
描述数据仓库和商务智能的关键输出
讨论数据仓库和商务智能中的重要角色职责
识别数据仓库和商务暂能的关键工具
应用数据仓库和商务智能管理中的策略
将数据仓库和商务智能理论应用于现实场景
数据仓库和商务智能中的治理

10

文件和内容管理

理解文件和内容管理中的关键术语和定义
讨论文件和内容管理的指导原则
了解文件和内容管理的关健驱动因素
确定文件和内容管理功能中的主要组件
分析文件和内容管理功能的关键指标
描述文件和内容管理的关键输出
讨论文件和内容管理的基本角色职责和责任
确定文件和内容管理的关键工具
应用文件和内容管理中的策略
将文件和内容管理理论应用于现实场景
文件和内容管理的治理

11

元数据管理

了解元数据管理的关键术语和定义
讨论元数据管理的指导原则
了解元数据管理的关键驱动因素
确定元数据管理功能的主要组成部分
分析元数据管理的关键指标
描述元数据管理的关键输出
讨论元数据管理中的基本角色职责
确定元数据管理的关键工具
应用元数据管理中的策略
将元数据管理理论应用于现实场景
元数据管理中的治理

12

数据质量管理

理解关键数据质量术语和定义
讨论数据质量的指导原则
了解数据质量的关键驱动因素
确定数据质量功能的主要组成部分
分析数据质量的关键指标
描述数据质量功能的关输出
讨论数据质量职能的基本职责和责任
确定数据质量的关键工具
应用数据质量管理的策略
将数据质量理论应用于现实场景
数据质量管理中的治理

13

数据伦理

讨论数据管理的驱动因素
讨论数据伦理准则
了解数据伦理中的关键术语
讨论数据伦理文化的建立
数据伦理中的治理

3天精讲课程+1天考试辅导



注:具体开课时间将根据实际进行调整,请关注青蓝咨询官方公众号消息或咨询课程顾问!





【联系青蓝咨询】

地址: 深圳市南山区高新南一道06号TCL大厦B座3楼309室 (公交站:大冲   地铁站:一号线高新园C出口) 

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    电话:0755-86950769

    邮箱:peixun@shzhchina.com 

    网址:http://www.shzhchina.com

 

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